授课时间：2026年6月6日（周六）上午9:00-11:30，下午14:00-16:30

                2026年6月7日（周日）上午8:30-12:00，下午13:00-14:30

授 课 人：杨海生（中山大学岭南学院）

授课地点：笃行楼710

主办单位：91网

【报告人简介】

杨海生，中山大学岭南学院教授，博士生导师。主要研究领域为产业政策评估、因果推断、AI与深度学习、网络分析。杨海生教授在《经济研究》（8篇）、《管理世界》《经济学（季刊）》《管理科学学报》及Expert Systems With Applications、ACM COMPUTING SURVEYS、Ecological Economics、Accounting and Finance、Emerging Markets Review、Economic Modeling、Journal of Financial Market等重要学术期刊上发表学术论文80余篇，主持或参与国家级、省部级课题30多项。

授课安排

第一场 6月6日 周六上午9:00-11:30

突破识别瓶颈：断点回归设计优化与多期政策冲击的动态评估

本次讲座以“复杂环境下的高阶因果推断”为主题，系统探讨实证研究中因果效应识别的前沿技术与难点突破 。讲座将首先从断点回归设计（RDD）切入，深入剖析如何精准选择断点、优化断点带宽与改进置信区间，并探讨模糊断点回归中样本不完全遵循规则的应对策略 。随后，讲座将重点剖析断点效应异质性识别机制，确保在应对不同子群体时能够精准且无偏地评估政策效果 。在多期政策冲击评估方面，讲座将结合多期动态加权估计策略，详细拆解不同加权框架下的效应选择难题 。最后，讲座将引入纽曼正交框架下的DID模型，帮助研究者在多期时间维度变化中有效克服内生性与样本选择偏误，实现对动态政策效应的稳健识别与精准建模 。讲座旨在帮助广大学者在面对复杂的政策实施边界时，建立规范、严谨的高阶推断逻辑。

第二场 6月6日 周六下午14:00-16:30

打开黑箱：高维数据下的因果机制拆解与中介调节效应精准识别

本次讲座聚焦“因果机制的深度剖析与路径拆解”，全面系统地展示如何揭示复杂经济政策效应的多层次传导路径 。讲座将首先梳理中介效应的基础识别逻辑，探讨如何进行有效的中介识别，并引入连续型处理中介效应估计方法以大幅提升因果推断的精确性 。面对高维数据带来的内生性挑战，讲座将重点介绍双重纠偏拉索估计（DDL）技术，展示其在高维调节变量筛选与精准识别中介效应方面的强大理论优势与应用潜力 。随后，讲座将深入探讨如何系统开展因果路径分解分析，精确拆解政策效应在各个传递环节的作用比重，并结合调节变量揭示不同群体的异质性政策效应差异 。讲座旨在帮助研究者突破传统机制检验的“黑箱”局限，在海量且复杂的变量中高效锁定核心传导路径，提升政策效果分析的颗粒度

第三场 6月7日 周日上午8:30-12:00

政策靶向与前沿测度：强化学习、市场均衡与文本驱动的因果评估

本次讲座以“智能驱动的政策靶向优化与前沿文本因果评估”为核心主题，带领大家探索政策顶层设计与宏观市场分析的交叉前沿领域 。讲座将首先探讨如何利用政策学习与强化学习算法对干预措施进行实时动态优化，根据市场反馈持续调整以最大化社会福利并减少市场波动 。在此基础上，讲座将引入多臂Qini曲线进行精准的目标群体识别，同时深入探讨如何兼顾政策公平性评估，以及如何科学测算市场均衡状态下的政策间接效应，避免传统分析中的局部均衡偏差 。在文本数据的创新应用层面，讲座将现场剖析如何运用结构主题模型（STM）结合工具变量主成分分析（IPCA），开展深度的叙事资产定价实证分析 。通过量化政策情绪与挖掘非结构化文本，讲座旨在为广大学者提供将海量文本转化为坚实因果证据的实战指南，全面提升资产定价预测与市场风险量化的实证能力 。

第四场 6月7日 周日下午13:00-14:30

范式重塑：AI辅助下的经济学实证复现、文本解析与模型微调

本次讲座以“智能时代的经济学研究”为主题，全景式展现人工智能如何深度赋能经济学基础研究与实证分析的全流程。讲座将首先探讨如何利用高级AI编程环境（如Claude Code）高效处理复杂数据并辅助编写Python与Stata脚本，从而大幅压缩经典实证论文的复现周期。随后，讲座将结合前沿文献，深入解析如何通过提示词工程引导大语言模型从海量非结构化文本中精准提取微观维度的结构化数据，并有效应对大模型的“幻觉”难题。在文献阅读与框架构建方面，讲座将现场演示如何借助NotebookLM等专属知识库工具，基于指定的PDF文献库零“捏造”地快速生成文献综述与汇报PPT，助力研究者打破信息超载困境。最后，讲座将重点剖析大模型在经济学垂直领域的本地化微调实战，系统介绍LoRA技术的应用路径，探讨如何通过指令微调让开源基础模型深度学习并捕捉特定的经济学规律，从而打造具备经济学“领域直觉”的专属测度与预测工具。讲座旨在帮助广大师生打破技术壁垒，将前沿AI工具无缝融入日常科研工作，全面构建新型研究生产力。

撰稿：赵鹏辉  审核：李凤羽、史永东 单位：91网